Linux: Instalar scikit-learn en Ubuntu 11.10

Scikit-learn es un módulo escrito en Python que integra un conjunto de algoritmos clásicos para aprendizaje automático (Machine learning). Esta librería esta muy ligada a otros paquetes cientificos escritos en Python tales como numpy, scipy y matplotlib.


Instalación de Scikit-learn
Primero se debe instalar algunas librerías que son necesarias para la ejecución del módulo. Estas se pueden instalar ejecutando este comando:

sudo aptitude install python-dev 
                     python-numpy 
                     python-numpy-dev
                     python-setuptools 
                     python-numpy-dev 
                     python-scipy 
                     libatlas-dev 
                     g++

Adicionalmente se debe instalar el paquete matplotlib para poder generar la documentación y los ejemplos asociados:

sudo aptitude install python-matplotlib

Finalmente para instalar el paquete Scikit-learn se puede utilizar el comando easy-install (como root) que viene en el paquete, ya instalado, python-setuptools.

sudo easy_install -U scikit-learn

Si quieres probar si la instalación ha sido exitosa y que tus librerías están funcionando deberías ejecutar un conjunto de pruebas unitarias que vienen con el paquete utilizando el siguiente comando:

python -c "import sklearn; sklearn.test()"

Si te da algún error puede ser que no hayas instalado el paquete nose. Nose es una extensión a unittest que hace más sencillas las pruebas en python. Para instalar el módulo se debe ejecutar el comando:

sudo easy_install nose

Si todo está correcto se debería ver algo parecido a esto:

----------------------------------------------------------------------
Ran 906 tests in 53.845s

OK (SKIP=3)

Si llegas a este último paso quiere decir que la instalación ha sido un éxito. :D

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