Listado de memorias ofertadas para el año 2013.
Predictores de género y edad utilizando descriptores locales
MOTIVACIÓN: La predicción de atributos faciales permite construir sistemas inteligentes que sean capaces de reconocer el tipo de persona que está interactuando con el sistema. Dentro de las aplicaciones más conocidas están los sistemas de marketing dinámico que muestran publicidad dependiendo de los rasgos demográficos de una persona que tienen relación con su género, edad, etnia o estado emocional.
DESCRIPCIÓN: El trabajo de esta memoria tiene como objetivo probar algoritmos de predicción lineal para poder reconocer dos atributos faciales (género y edad) desde una imagen digital o una secuencia de video utilizando un conjunto de descriptores locales (LBP, HOG).
REQUISITOS: Responsabilidad. Estar dispuesto a realizar presentaciones de avance semanales o quincenales. Saber programar en C/C++. Conocimientos S.O. Linux. Gusto por las cosas bien hechas.
DESEABLES: Programación en Python, LISP o Haskell.
CARRERA: ICCI
Paralelizar algoritmos lineales para el reconocimiento de género
MOTIVACIÓN: Muchos algoritmos de los algoritmos utilizados en investigación necesitan ser probados con diferentes valores de parámetros lo que tiene un coste en tiempo de computador elevado. El uso de computadores con múltiples procesadores nos permite disminuir estos tiempos de manera considerable.
DESCRIPCIÓN: Este trabajo tiene como finalidad probar algoritmos de análisis de discriminante lineal para la clasificación de género utilizando las máquinas paralelas de nuestra Universidad.
REQUISITOS: Responsabilidad. Estar dispuesto a realizar presentaciones de avance semanales o quincenales. Saber programar en C/C++. Conocimientos avanzados S.O. Linux. Gusto por las cosas bien hechas.
DESEABLES: Programación en Python, LISP o Haskell.
CARRERA: ICCI/IECI
Preparar una base de datos para etiquetar imágenes de caras
MOTIVACIÓN: Para el desarrollo de algoritmos de análisis de atributos faciales es necesario contar con un gran conjunto de ejemplos y etiquetas que son necesarios para el entrenamiento de los modelos matemáticos. Hoy en día existen repositorios de imágenes que no tienen un estándar común para la recuperación de estas y de su información asociada.
DESCRIPCIÓN: La memoria tiene como objetivo construir una base de datos de imágenes y de datos que tengan un estándar común de recuperación. Esto considera una interfaz de fácil uso que permita mantener y recuperar la información que sea necesaria por medio de querys.
REQUISITOS: Conocer sobre administradores de base de datos (Mysql, posgresql, etc). Conocimientos S.O. Linux. Programación en Java. Gusto por las cosas bien hechas.
DESEABLES: Programación Python. Django (Web Framework) o uno similar.
CARRERA: IECI
Planificación de rutas de un robot utilizando imágenes de referencia
MOTIVACIÓN: Algunas aplicaciones en robótica tienen como objetivo utilizar múltiples sensores para poder interactuar sobre el medio ambiente de la manera más eficaz posible. Sin embargo, muchos de estos sensores son de elevado coste o poco precisos. La visión por computador puede ser una alternativa de menor coste y mucho más eficiente.
DESCRIPCIÓN: Probar algoritmos de planificación y visión por computador para poder calcular la ruta óptima en la que debe desplazarse un robot.
REQUISITOS: Responsabilidad. Estar dispuesto a realizar presentaciones de avance semanales o quincenales. Saber programar en C/C++. Conocimientos avanzados S.O. Linux. Gusto por las cosas bien hechas.
DESEABLES: Programación en Python. Programación con OpenCV.
CARRERA: ICCI
Desarrollo de una aplicación de clasificación demográfica con OpenCV sobre móviles
MOTIVACIÓN: Hoy en día los dispositivos móviles son utilizados para un sin número de aplicaciones. El desafío es poder construir aplicaciones que permitan utilizar la mayoría de los sensores que vienen en el dispositivo, en este caso la cámara de video.
DESCRIPCIÓN: La memoria tiene como objetivo construir una aplicación que sea capaz de clasificar imágenes de caras (hombre/mujer) obtenidas a través de la cámara del dispositivo móvil utilizando las librerías de OpenCV para móviles.
REQUISITOS: Responsabilidad. Estar dispuesto a realizar presentaciones de avance semanales o quincenales. Saber programar en C/C++. Saber programar en Java. Conocimientos avanzados S.O. Linux. Gusto por las cosas bien hechas.
DESEABLES: Programación en Python. Programación con OpenCV.
CARRERA: ICCI/IECI
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